Nuestros Cursos
Automatización de Procesos GIS con ModelBuilder
Este curso está orientado al diseño y automatización de flujos de trabajo geoespaciales mediante ModelBuilder, la herramienta visual de automatización incluida en ArcGIS. Los participantes aprenderán a construir modelos que integren múltiples herramientas de geoprocesamiento, permitiendo optimizar tareas repetitivas, reducir errores y aumentar la eficiencia en proyectos GIS. El curso combina fundamentos conceptuales de modelado de procesos con ejercicios prácticos enfocados en aplicaciones reales de análisis territorial, ambiental y urbano.
Catastro y Gestion Territorial con Herramientas GIS
Este curso integra los fundamentos del catastro moderno con herramientas de Sistemas de Información Geográfica (GIS) y análisis geoespacial en la nube mediante Google Earth Engine. Los participantes aprenderán a gestionar, analizar y actualizar información catastral utilizando plataformas GIS de escritorio y procesamiento masivo de imágenes satelitales en la nube.
Análisis de Incendios Forestales con Herramientas GIS
Este curso aborda el análisis y monitoreo de incendios forestales mediante el uso de imágenes radar de apertura sintética (SAR) procesadas en la plataforma Google Earth Engine. A diferencia de los sensores ópticos, los datos radar permiten obtener información incluso en condiciones de nubosidad, humo o baja iluminación, lo que los convierte en una herramienta clave para el estudio de eventos extremos. A lo largo del curso, los participantes aprenderán a trabajar con imágenes SAR (como Sentinel-1), aplicar técnicas de preprocesamiento, realizar análisis multitemporal y detectar cambios asociados a áreas quemadas. Se desarrollarán metodologías prácticas para la identificación, delimitación y evaluación de la severidad del incendio utilizando herramientas de programación en la nube.
Análisis de Datos Ambientales con Python
En un contexto donde los datos son clave para comprender y enfrentar los desafíos ambientales, este curso te brindará las herramientas necesarias para convertir información climática, hidrológica y de calidad del aire en conocimiento útil para la toma de decisiones. Aprenderás a utilizar Python y librerías especializadas para procesar formatos ambientales específicos, analizar grandes volúmenes de datos, generar visualizaciones geoespaciales e interactivas y construir flujos de trabajo automatizados orientados al análisis ambiental. A lo largo del curso trabajarás con casos reales del Perú, aplicando técnicas de ciencia de datos a problemáticas ambientales de distintas regiones del país. Al finalizar, estarás preparado para integrar análisis estadístico, modelado y visualización en proyectos académicos, profesionales o de investigación. Dirigido a estudiantes de pregrado, egresados y profesionales de Meteorología, Ingeniería Ambiental, Geografía, Ciencia de Datos, investigadores y carreras afines que deseen fortalecer sus competencias técnicas con un enfoque aplicado y territorial.
Python Básico
Aprende a como pensar como programador con Python uno de los lenguajes más usados en la ciencia y análisis de datos.
Water Cad básico
Aprende a modelar, simular y analizar redes de agua potable con WaterCAD. Diseña sistemas hidráulicos eficientes, evalúa perdidas, caudales y errores comunes del programa, desarrolla proyectos reales aplicados al abastecimiento de agua.
Sewer Gems
Aprende a modelar, analizar y optimizar sistemas de alcantarillado sanitario usando SewerGEMS. Desarrolla proyectos reales, interpreta resultados hidráulicos y toma decisiones técnicas para el diseño eficiente de redes de saneamiento.
Sentinel 2 DR4
Aprenderemos a llevar imágenes a super resolución
Google Earth Engine
Cursos de programación sobre estudio con imágenes satelitales.
Power BI Intermedio
Domina Power BI para crear dashboards profesionales y analisis de datos avanzados. Aprende a conectar datos, crear modelos y visualizaciones impactantes.
Excel Avanzado
Lleva tus habilidades de Excel al siguiente nivel. Aprende funciones avanzadas, tablas dinamicas, macros y automatizacion con VBA.